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Channel: Haruhiko Okumura(@h_okumura) - Twilog
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11月16日のツイート

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RT @zr_tex8r: @h_okumura これ、ですね。 #TeX twitter.com/zr_tex8r/statu…

posted at 10:02:26

RT @p_typo: “Lectures on Probability Theory” LNM 1581の中の“Lectures on survival analysis”か. 定義があるようやけど,やらかしとるなぁ… twitter.com/h_okumura/stat…

posted at 10:01:42

RT @utaka233: あと、同じような話で「95%信用区間には真のパラメータが95%の確率で入っている」っていうのもよく見るんですが、あれもちょっとミスリーディングなんじゃないかと思う。あくまで事後分布の95%範囲であって、真のパラメータは区間に入っているか否かしかないと思う。

posted at 09:59:36

RT @utaka233: なので「頻度主義はデータを確率変数,母数を定数としています。」という主張は「ベイズでもそうでは?」と思う。「ベイズではデータが変化すれば母数は当然変化します。」は「あくまで事後分布が変わるだけで真の値は同じだよね」となるし、推定量の実現値がデータに応じて変わるのは頻度論も同じ。

posted at 09:59:30

RT @utaka233: だから、安心してMAP推定量の一致性を議論できるはず。(例えば、渡辺先生の本の第3章)

posted at 09:59:24

RT @utaka233: この種の主張を本当によく見るけど、やや誤解を招くと思う。ベイズ統計も頻度論と真の分布は1つしかないのは同じ。あくまでベイズ推定というframeworkとしてパラメータに事前分布・事後分布を敷いているって認識してる。(例えば渡辺澄夫先生の本の第1章) twitter.com/stattan/status…

posted at 09:58:34

RT @kohske: 大久保論文にちゃんと書いてあるように、頻度主義での過度なNHST依存を修正するという方向性はあるし、逆にBFで閾値(=有意水準)決めて判断しようみたいなことになったら逆に再現性下がるので、結局はやっぱり頻度主義p値主義vs.ベイズBFの問題ではなく、運用の問題なんだと思った。

posted at 09:35:37

RT @kohske: BFを使えっていう主張の中で、基準を厳しくしろって言う話と、頻度論じゃなくてベイズの論理を使え、っていう話がごちゃごちゃになる。巷の解説だとこのあたりモニョモニョでベイズいいでー、って話になってることが多くて、ベイジアンが再現性問題に乗じている、という印象を持ってしまう。

posted at 09:35:34

RT @kohske: ちょっと見にくいけど、この条件だと、 rpubs.com/kohske/330720 オリジナル0.05->追試0.05で67%、0.005->0.005で53%(再現性は下がる)、0.005->0.05で88%(当たり前)。

posted at 09:28:27

見たことない記号 twitter.com/tomatoman235/s…

posted at 09:08:10

FirefoxをアップデートしたらFirefox Quantumになった

posted at 09:05:14

RT @enakai00: できたー。「機械学習のための統計力学&解析力学入門」speakerdeck.com/enakai00/ji-ji… twitter.com/enakai00/statu…

posted at 09:01:57

RT @kohske: 思い出した、シンプソンのパラドックスだ。 togetter.com/li/1014449 twitter.com/h_okumura/stat…

posted at 08:38:21

RT @ynakahashi1003: シンプソンのパラドックス的な話かな? twitter.com/h_okumura/stat…

posted at 08:38:06

RT @kohske: p=0.005にしたらfalse positiveはそりゃ減るだろうけど、再現性が上がるってことは無いよなあ、って思ってたら、PeerJ論文 peerj.com/preprints/3411/ でちゃんと指摘されてた (p.8)。これちょっとシミュレーションしてみよう。

posted at 08:35:11

RT @noricoco: 朝日新聞オピニオン欄[米民主党 苦悩の背景]大変共感した。取材は金成隆一記者。 読解力状況を把握せず、プログラミングだ英語だ、キャリア教育だとやっても格差が広がっている日本と重なる。 pic.twitter.com/XOJ6SSieWZ

posted at 08:34:55

RT @hayano: (三菱総合研究所)東京都の男女1000人に聞いた.「放射線被ばくで,福島の次世代以降の人への健康影響がどのくらい起こると思いますか?」実に約半数が可能性は高いと回答.(憂慮すべき事態.起こらないことをきちんと伝えねば)www.mri.co.jp/opinion/column… pic.twitter.com/rkA567Q8aD

posted at 08:34:27


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