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Channel: Haruhiko Okumura(@h_okumura) - Twilog
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11月29日のツイート

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食品中の放射性セシウムスクリーニング法 www.mhlw.go.jp/stf/houdou/2r9… では「測定下限値:25Bq/kg(基準値の1/4以下)」となっている。これより誤差が大きい場合は「ND」の表記を使わず,測定値と誤差を併記するのが法的にも妥当と思う

posted at 11:48:12

scikit-learn の開発者,最初の🔗の著者,Gelman,Greenland それぞれ考え方が違うのがおもしろいのでぜひご一読を

posted at 11:34:54

ただ,「詳細測定モード」では数時間,下手をすると一昼夜かかってしまうため,通常は「簡易測定モード」を使うとのこと

posted at 11:10:54

いまDMでお教えいただいたが,当該機種にはこの「簡易測定モード」以外に「詳細測定モード」があり,そちらは測定時間は長くなるが検出下限値25Bq/kgまで測れるとのこと

posted at 11:07:20

イ・セドル,まだ36歳なんだから引退するならAIの研究者になってほしい twitter.com/nhk_kabun/stat…

posted at 10:52:56

某NHK番組の34±50 Bq/kgは一般にはNDと表記すべきものだけれど,誤差が大きいこの機種ではほとんどNDになってしまうので,あえてNDとせず「仮に上限34+50でも基準値100未満」と読むのが設計思想なのだと思う taroumaru.jp/main/pm1406 pic.twitter.com/65FeVXwLyv

posted at 10:45:29

急拡大の「人事にAI」 大手企業などの団体がガイドライン案 www3.nhk.or.jp/news/html/2019… ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会 11/28 (木)人事データ活用ガイドライン説明会 peopleanalytics.or.jp/2019/11/17/11-… 肝心のガイドラインはどこにある?

posted at 09:01:09

RT @t0riumi: トレンドマイクロ、お前は駆け出しエンジニアか何かか? pic.twitter.com/NBetjlusVw

posted at 08:57:04

RT @konotarogomame: 国公立大学の研究者の皆様へ。 皆様の大学において研究者のネットを通じての図書の購入が可能になっているかどうか教えてください。 下記のハッシュタグをつけてツイートしてください。よろしくお願いします。 #図書のネット購入

posted at 08:54:03

RT @y__hiroyuki: 先日の文部科学委員会で、採点をした(する)ことは現時点では守秘義務には含まれていないという議論がありました。安心してご連絡ください。 twitter.com/y__hiroyuki/st…

posted at 08:38:49

RT @AkiraTOSEI: 解説ブログ書きました。 medium.com/@akichan_f/%E6…

posted at 08:36:43

RT @AkiraTOSEI: arxiv.org/abs/1911.09665 敵対的サンプルを使ってImageNetとノイズ付きのImageNetの精度を大幅に改善。敵対的サンプル・通常のデータそれぞれBNをわけることで、データ混合による分布の変化を防ぐ。シンプルながらかなり強力。汎用的に使えそう pic.twitter.com/UYoGWrc3ic

posted at 08:36:40

scikit-learn の LogisticRegression の regularization (prior) はおかしいか? 🔗 Scikit-learn’s Defaults are Wrong ryxcommar.com/2019/08/30/sci… 🔗 The default prior for logistic regression coefficients in Scikit-learn statmodeling.stat.columbia.edu/2019/11/28/the…

posted at 08:28:26


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